opencv 模板匹配，已解决模板过大程序不工作的bug-白红宇

opencv 模板匹配，已解决模板过大程序不工作的bug

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发布时间：2023-02-23

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    #include 
     
      #include 
      
       #include 
       
        #include 
        
         #include 
         
          #ifdef _DEBUG#pragma comment (lib,"opencv_highgui244d.lib")#pragma comment (lib,"opencv_core244d.lib")#pragma comment (lib,"opencv_imgproc244d.lib")#else#pragma comment (lib,"opencv_highgui244.lib")#pragma comment (lib,"opencv_core244.lib")#pragma comment (lib,"opencv_imgproc244.lib")#endifusing namespace std;using namespace cv;int app(vector
          
            minV) { int t = 0; for (int i = 1; i < minV.size(); i++) { if (minV[i] < minV[t]) { t = i; } } return t;}int main() { Mat img = imread("src1.jpg"); Mat temp = imread("template1.png"); vector
           
             minV; vector
            
              minL; vector
             
               down_temp; down_temp.push_back(temp); for (int i = 0; i < 4; i++) { long begin = GetTickCount(); Mat temp1; temp1.cols = down_temp[i].cols; temp1.rows = down_temp[i].rows; for (int j = 0; j < 4; j++) { Mat temp2; temp2 = temp; temp2 = temp2(resize( temp2.cols * 0.8, temp2.rows * 0.8 )); matchTemplate(img, temp2, temp1, minV, minL, temp1); } }}
             
            
           
          
         
        
       
      
     
  
    
  
    
  
    
  
    
  
    转载于:https://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/7219330.html
  
   
      这段代码实现了基于模板匹配的图像处理功能。通过从图像库中读取源图像和模板图像，使用OpenCV框架对模板进行多次缩小匹配，最终实现图像特征的定位。代码中通过向量存储最小值和对应的位置信息，实现了对模板在不同尺度下的匹配，从而提高了图像处理的鲁棒性。该方法在图像识别和相似度计算中具有参考价值。